“道路前方抓拍，非机动车不得驶入主干道”——市民张师傅骑电动车刚靠近龙澜大道路口，一块绿色提示牌便映入眼帘。停在路口等候红绿灯时，他下意识抬手按了按头上的头盔，确认佩戴牢固；绿灯亮起，他稳稳转入非机动车道，规范前行。顺着提示牌方向驶去，可能还会留意到路边立着一个“小家伙”：巴掌大小的机身，嵌着一圈醒目的黄色镜头，正静静对准来往车流。这充满安全感的一幕，如今已是福城街道居民出行的日常。

龙澜大道上的RFID电动车抓拍设备。

　　得益于这些RFID智能抓拍设备的24小时值守，以及交通违规关联征信预警机制的温情约束，街道电动自行车骑乘人头盔佩戴率已跃升至88.66%。福城街道以“科技赋能+温情引导+信用提醒”组合拳推进交通整治，让规范出行成为新风尚。

交通劝导员在福城辖区重点路口定点值守，劝导骑乘人员佩戴头盔。

　　暖心劝导值守

　　头盔成骑行“刚需”

　　福城街道交安办复盘近三年辖区发生的70起交通事故后，将电动自行车违规、重点路口秩序混乱列为核心整治痛点，其中头盔佩戴更是整治的重中之重。

　　目前，84名交通劝导员在35个重点路口定点值守，以政策解读、安全宣讲替代生硬劝阻，累计劝导超10万人次。同时，街道通过校园“小手拉大手”、约谈快递外卖站点等举措，结合典型事故案例开展科普，推动安全理念入户入心。

　　“现在放眼望去，路口骑车的人几乎都戴着头盔，我自然也跟着学。”章阁社区居民杨女士经常骑电动车接送孩子上学放学。她坦言，此前她总觉得戴头盔闷热麻烦，如今每次经过重点路口，看到劝导员递来的安全手册，再瞅瞅身边“全副武装”的骑行者，骑行前，检查确保自己和孩子规范佩戴头盔成了下意识的动作。

　　截至11月11日，辖区电动自行车骑乘人头盔佩戴率从整治前的偏低水平稳步提升至88.66%，安全出行成为群众自觉选择。

　　AI“慧眼”上岗

　　抓拍违规不含糊

　　开头所述的龙澜大道上的RFID电动车抓拍设备，是福城街道整治电动车的“科技主力”。这些设备体积小巧、安装便捷，核心依托“视觉识别+电子身份核验”双技术开展工作：800万高清摄像头配合AI算法，可快速锁定电动车，精准识别未戴头盔、占用机动车道等违规行为，光线不足时补光灯会自动开启保障识别精度；同时，RFID射频技术能读取电动车电子标识，快速匹配车辆注册信息，杜绝套牌、假牌漏洞。

　　不少市民都有过这样的体验：骑车时若未戴头盔，靠近设备10米左右，就会听到“请规范佩戴安全头盔”的清晰语音提示。据介绍，电动车进入设备15米监测范围后，1秒内即可完成“拍画面、核身份、判违规”全流程，这种“先提醒再记录”的模式，让不少市民觉得既贴心又有约束力，全程无接触抓拍也不会干扰正常交通。

　　针对传统执法“人力有限、覆盖不足”的问题，福城街道在龙澜大道等车流密集的主次干道部署3台该类设备，实现24小时不间断值守，有效填补白天高峰、凌晨等人工执法盲区。统计数据显示，截至11月11日，设备已累计抓拍违规行驶8938宗，对突出违规开单991宗，成为街道交通整治的“智能执法队”。

　　征信预警“上线”

　　柔性约束更暖心

　　值得关注的是，福城街道创新推出柔性约束机制，对多次违规且拒不整改的行为启动征信关联预警，而非直接实施惩戒。

　　“两次走机动车道被抓拍后收到预警提醒，才真正重视规范骑行。”市民陈先生表示，预警方式比生硬处罚更易接受。外卖骑手小王也透露，公司会同步传达征信预警要求，“违规可能影响征信，规范骑行既是保护自己，也是对信用负责。”

　　福城街道相关负责人表示，“交通整治既要严管，更要厚爱。”下一步，街道将持续优化RFID设备布局，细化征信预警实施细则，完善“劝导+执法+宣传”防控体系，以更具温度的治理，筑牢群众安全出行屏障。