人工智能

　　龙华区按照全市产业布局推进“12+4”产业集群建设，重点构建“1+2+3”现代制造业战略体系，其中，大力发展人工智能产业，拓展场景应用。

　　（一）产业基础雄厚。龙华区已形成以产业应用为导向、以技术创新为核心、以基础软硬件为支撑的人工智能产业链，拥有350余家人工智能相关企业，涵盖基础层、技术层和应用层三个关键环节。众多高新技术企业、规上企业以及专精特新企业的汇聚，进一步增强了龙华区人工智能产业的实力和竞争力。

　　（二）产业政策体系完善。龙华区在顶层设计方面高度重视人工智能产业发展。2024年2月，发布区级层面的发展规划《龙华区加快推动人工智能创新发展行动方案（2024-2025年）》，明确将人工智能作为推动数字经济发展的重要抓手，构建“六个一”发展体系。同时，2024年印发的《龙华区推动人工智能及机器人产业发展若干措施》，关注人工智能领域的新技术、新应用和新趋势，鼓励企业、高校和研究机构加强技术研发和成果转化。以支持产业园区建设与运营、支持公共服务平台建设、加强算力、算法支撑、大模型研发等措施完善产业生态要素。

　　（三）算力要素布局加速。2024年2月18日，龙华数据有限公司与深圳移动共同运营的龙华新型工业智算中心在龙华区高质量发展大会上正式揭牌。作为龙华区首个智算中心，龙华新型工业智算中心未来将通过算力提升、数据融合、算法优化、绿色发展、云边协同和应用拓展等方面的持续投入和发展，打造一个功能齐全的智慧工业大脑，为企业提供更便捷的通算、智算、云计算、边缘计算等多元化算力服务，推动工业数字化转型升级走深向实，进一步强化数字经济产业承载力。

　　（四）创新平台集聚显著。龙华区累计拥有25家人工智能相关领域创新载体，有效支撑了龙华区人工智能产业基础研究和应用落地。深圳计算科学研究院围绕新型数据库系统、数据质量和数据价值三个方向，开发全自研的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三款战略性基础软件系统，可以为人工智能算法提供高效的数据存储和管理、数据预处理和清洗等支持。电子科技大学（深圳）高等研究院开展数据安全检测、跨媒体分析推理、数据智能与类脑计算等关键领域技术攻关。自研基于时空大模型预测的自动驾驶算法，在基于深度强化学习的车速自主控制、辅助自动换道等自动驾驶关键技术性能指标上均达到国际领先水平。

　　（五）人工智能赋能千行百业应用场景迸发。抢抓人工智能发展的重大战略机遇，推动科大讯飞、美团等重点企业从智慧教育、智慧医疗、智慧城市及智慧司法等领域开展人工智能大模型应用探索，统筹打造一批人工智能示范项目。推动应用场景规划研究，遴选一批在人工智能领域内有基础、有潜力的应用场景，实施“揭榜挂帅”，由政府发布、企业答题，鼓励市场主体积极投入大模型应用研发。