张发胜（等5位）代表：

　　各位代表提出的关于聚焦龙华产业集群，建立公共数据垂直大模型的建议收悉，现答复如下：

　　非常感谢张发胜（等5位）代表对我局工作的关心和支持，在收到人大建议后，我局高度重视人大建议办理工作，第一时间会同会办单位对相关工作开展了认真、全面和细致梳理，始终坚持从深入贯彻落实党的二十大精神和坚持以人民为中心的高度来认识建议办理工作的重要性，并结合我局职能，将建议办理作为推动各项工作的动力，融入到局的中心工作中，第一时间组织专人认真研究代表提出的意见建议，并在职责范围内予以办理答复意见，切实做到领导亲抓、上下联动、注重协调。现就建议办理有关情况答复如下：

　　一、针对加快建立公共数据垂直大模型，服务龙华重点产业集群的建议，答复如下：我区紧抓深圳市数字经济核心区建设机遇，立足全区工业基础和产业优势，成立龙华区数据要素服务工作站，围绕数据流通交易体系构建、数字技术、数据治理制度体系、数字产业规划、数字要素市场化建设等领域，在理论研究、标杆打造、体系共建、项目开发、数据交易等开展各项工作。一是汇聚全产业链数据资源，推动强化高质量数据供给、丰富数据应用场景，促进供需双方有效衔接，汇聚全产业链数据供需信息，为跨行业、跨区域、跨领域的数据交易架桥搭梁，共同实现数据资源的终端市场信息对接。二是共建数据流通可信基础设施，推动数据资源标准化治理加工的实际落地，基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术，构建的跨行业、跨区域、跨领域的可信数据流通基础设施，吸附不同细分应用场景的二次开发机构，共同研究开展跨行业、跨主体、跨领域数据流通交易应用工作。三是打造数据流通标准服务体系，促成数据交易供需双方、数据商等“多方协同”的生态体系，吸引数据提供方、数据商、数据需求方并积极培养数据开发者，培育壮大数据交易市场，探索数据标准、数据质量、数据安全、数据价值、数据共享和数据挖掘等管理职能，形成良性数据流通标准服务体系。四是建设产学研合作体系，探索主体数据产品增信等数据资产化创新路径，构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系，跨行业、跨区域、跨领域开展关键核心数据交易，培育促成一批特色鲜明、优势突出的数据交易案例。支持创新产品研发，重点面向“人工智能+生物医疗”“人工智能+智能制造”“人工智能+低空经济”“人工智能+安防设备”等垂直领域加强创新产品研发，培育一批行业标杆性企业，推出一批具有代表性的产业化项目。积极推动语音识别、图像识别、自然语言处理等算法技术与场景交叉融合突破。支持国家高性能医疗器械创新中心开展AI嵌入式医疗器械研发及应用。支持区内企业积极研究人形机器人和更加智能的无人机。五是在区委、区政府领导下，结合区政府与科大讯飞所签约的战略合作框架协议内容，区政数局与科大讯飞公司多次就如何建设龙华区统一大模型底座，打造具有龙华特色的智慧教育、智慧医疗、智慧城市及智慧司法等AI应用创新领域进行深入研究讨论，初步形成了统一算力、算法，算料与场景应用相融互促的“三算一景”架构模式。目前，瞄定龙华区卫生健康事业发展“十四五”专项规划，面向于医疗服务场景和数字大健康产业生态，合作搭建区域级医学人工智能开放平台，共同打造一批具有标志性的“人工智能+医疗健康”的融合应用，助力龙华区卫生健康数智化转型；推广普及医学人工智能辅助诊疗、智能病历质控、语音随访、健康管理等技术在基层社康的应用，优化完善基层医疗卫生服务体系，逐步提高基层服务能力和服务效率；以智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院为引领，将人工智能融合到全过程的医疗服务场景，提升医院服务半径和服务质量。推进“健康龙华”牵手“智慧龙华”，全面融入数字龙华主航道，让龙华区医疗卫生高质量发展跑出“加速度”。

　　二、针对在区内国资云上建立公共数据垂直大模型的建议，答复如下：我区积极推进高效数据流通，探索国有云平台完善算力研发能力，推动人工智能产业发展。一是打造国有云平台，基于区块链技术和隐私计算等，实现特定领域的数据开放和共享。积极吸引一批数据商入驻龙华，支持数据商开展“数据入表”工作。鼓励数据主体与数据商合作，探索成立数据信托、数据合作社，开展合法合规数据交易。加强深港合作，探索开展跨境数据界定试点，共同探索制定中文训练数据跨境白名单，共同建立中文训练数据标准。二是推动工业智能化转型，谋划打造集算力生产、算力聚集、算力调度、算力释放于一体的龙华新型工业智算中心，构建算力、算法、数据、政策、服务、发展良性循环的生态圈，为市、区两级工业企业赋能。智算中心已于4月30日具备服务器上架条件，并于6月30日完成第一批算力交付。智算中心将提供多元化智能算力服务，充分满足区内企业数字化转型需求。构建算力统一运营入口，实现“一点接入、即取即用”，助力算力便捷汇聚。新建可信云资源，推动企业计算资源、存储资源、安全防护、办公桌面等基础设施上云，降低数字化运营成本，为企业工业互联网应用需求提供数据管存支撑，为不同行业提供数字化解决方案。

　　三、针对公共数据授权运营的建议，答复如下：我区积极开发利用公共数据，探索公共数据授权运营模式，深挖公共数据价值。一是以医疗公共数据授权运营为试点，将医疗公共数据授权给区属国企运营赋能，围绕医疗文书数据与商业健康保险数据融合应用，探索商保快赔、智能理赔调查、理赔主动报案等商业健康保险场景，打造一款“数据要素×医疗健康”的医疗理赔核保数据产品，在确保数据安全和个人隐私的基础上，以接口核验的方式验证投保人医疗文书的真实性、可靠性，推进医疗数据在商业健康保险产品理赔过程中的应用，提高核赔效率，充分发挥数据要素乘数效应，赋能医疗健康行业发展。二是通过智慧模型补链强链稳链，深度融合利用公共数据、产业数据，搭建“AI招商引资模型”。聚焦“20+8”重点产业集群，培育发展“12+4”产业集群，以丰富多维的社会数据和政务数据为基础，以市区产业部门、行业协会、投资机构的行业研判为逻辑思考，对产业集群做出宏观研判和智能评估，智能绘制“12+4”产业集群综合分析图谱，清晰展示产业链中的弱势、缺失环节，将企业数据同步至市“双招双引”平台，实现优秀企业清单市、区均可实时掌握，能将更多更优质的资源倾斜至更符合深圳发展的企业身上。

　　四、针对促进核心技术研发的建议，答复如下：我区设立专项资金，推动产学研合作，不断推动核心技术研发。一是统筹安排财政专项资金，加大对人工智能产业支持力度。充分利用现有政府基金，撬动各类社会资本参与人工智能产业投资。鼓励金融机构发行人工智能发展专项支持债券，满足企业融资需求。二是支持企业和研发机构组建联合实验室，聚焦人工智能各阶段各层级各领域进行技术研发。优化产学研机制，加强知识产权保护，加快推动人工智能研发成果产业化应用，积极培育一批人工智能创新型企业。鼓励科研机构、重点企业与职业院校开展合作，为相关人才提供更多参与大模型制作机会。推动科研仪器设备共享，为中小企业创新研发赋能。搭建技术标准服务创新平台，支持参与基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准体系建设。积极对接广东省“数字湾区”战略部署，探索创建湾区数字人生产中心。三是修订完善《深圳市龙华区促进人工智能产业发展若干措施》，继续支持人工智能产业发展。支持符合条件的企业申报软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，对纳入目录的产品给予支持。帮助区内科研创新团队积极申报国家级、省级、市级重大奖项，组织区内企业赴海外参展，开拓国际市场。

　　五、针对建立公共数据垂直大模型应用生态的建议，答复如下：我区于2024年2月出台《龙华区加快推动人工智能创新发展行动方案（2024-2025）》，鼓励企业开发和应用公共数据垂直大模型，建立公共数据垂直大模型应用生态。一是重点招引垂直大模型研发企业及大模型应用企业入驻龙华，争取通用大模型研发企业在龙华设立分支机构或研发中心，壮大人工智能产业规模。优化招商工作，采取算力券招商、资本招商、行业协会招商、应用场景招商等多种方式，加快推动招商项目落地。二是支持人工智能技术在应急调度、交通巡查、市容巡查、消防监管、食品安全监管、工地施工监管、地陷排查等城市治理领域的应用，通过引入大模型计算，精准实现资源调度，在AI赋能垃圾分类、智能头盔、智慧公园、环境监测等方面率先打造一批示范场景。鼓励智能家居消费，打造智慧家庭、平安社区。三是探索千行百业人工智能创新应用方案，鼓励外卖无人机开展基于人工智能技术的自主飞行。鼓励时尚产业发挥人工智能技术优势，引入AI模特，优化服装设计流程、推动定制化生产、完善在线试穿功能。鼓励储能企业探索人工智能与数字储能深度融合。鼓励电视、直播等产业引入人工智能客户、虚拟主播，提升客户消费体验。积极探索“千行百业+AI”，支持各产业领域开展垂直大模型训练及应用。

　　六、针对建设供区里企业转型应用的共享算力平台的建议，答复如下：我区坚持链接城市算力资源，大力发展租赁算力，建设智算专网基础设施，打造区级算力调度中心，构建多层级智能算力供给体系。一是主动对接深圳算力调度平台，将龙华打造为全市算力调度中心重要节点，形成湾区级算力平台枢纽。加强与周边城市联动，推进算力区域网络和算力赋能中心的共建共享。积极对接香港数码港等重要平台，争取在龙华打造对港算力服务中心。二是有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源，提升针对区内企业的强大算力供给能力。主动融入国家“东数西算”算力资源网，积极争取深圳—韶关算力传输资源为龙华助力。三是支持以云服务方式整合算力资源，打造多层次算力调度架构体系。鼓励区属国企加强同民营企业和科研机构合作，通过联建、自建等方式，建设面向企业开放的国有云平台。探索“云券”模式，通过发放算力券等方式，鼓励中小企业租用云平台，实现算力的高效供给。四是加快发展绿色AI。积极发展新能源和数字储能产业，鼓励打造一批绿色算力示范项目，推进低碳智算中心建设。在工业制造等重点领域加快部署一批边缘计算中心，推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代，支持开展低时延业务应用，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展。加快推动人工智能赋能传统产业节能降碳，支持AI技术赋能电力调度、工厂碳排放监测等领域，实现能耗高效统筹管理。鼓励电网公司研发智能电力供应方案，支持AI赋能分布式光伏建设，运用AI技术统筹全区电力资源，实现削峰填谷。打造一批基于AI技术支持的低碳数据中心、低碳楼宇。五是对接鹏城实验室等重大平台，谋划建设智算专网。加强带宽扩展能力，优化光缆路由，推动建设算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点。加快实现大带宽、低时延、高可靠的全光接入网络广泛覆盖，确保区内重要算力基础设施间时延处于全国领先水平。

　　七、针对数据管理和应用的建议，答复如下：我区积极推进数据分类分级监管，培育数据安全产业生态，全面提升数据安全保障能力。一是为推动公共数据合法有序地自由流动，激活数据要素潜能，释放公共数据价值，积极对接市局完善区级公共数据顶层规划，提升我区公共服务水平和社会治理能力，并于2023年12月25日出台《公共数据分类分级指南（试行）》，后续将及时出台适用不同行业、不同领域的规则和指引，提升监管的针对性和可操作性，着力打破数据鸿沟，拓宽居民信息获取和知识共享渠道。二是高度重视网络安全防护，坚持风险关口前移，防患未然，利用大数据、人工智能等信息化技术，充分整合全区电子政务网的安全资源，通过安全态势感知平台和度量平台打造网络安全管理中心，配备多层级安全防护设备，实现了分区分级管控，构建了全方位一体化、动态化的网络纵深防御体系，基本实现了全区网络安全“一张图”智慧化管控。在深圳市“深蓝-2023”演练中，龙华区在全市77家防守单位中成绩优异，并连续两年荣获“区级优秀防守单位”称号。近年来，龙华区的网络安全年度绩效考核成绩始终保持全市前列，总体网络安全态势平稳可控，未发生重大网络安全事件。三是高度重视数据安全工作，从顶层设计方面提出完善数据支撑体系，为建设垂直大模型提供高质量数据支撑。龙华区数字城区建设领导小组已正式印发《深圳市龙华区数字城区建设三年行动方案（2022-2024年）》（以下简称《行动方案》），明确指出了完善数据支撑体系，要建立完善数据标准、数据安全、数据治理等支撑体系。《行动方案》提出要加快制定数据的采集、存储、应用、归档等全生命周期标准，建立公共数据资源管理体系、目录体系和数据安全体系，加强公共数据治理、质量管理和数据授权管理。构建数据安全新底座，完善网络安全制度，推动数据全生命周期的精准侦测、安全检测，打造端到端的数据安全体系。

　　下一步，我区将以深圳市打造“数字先锋城市”目标为指引，结合“数字龙华”发展战略，健全数据资源管理体系，完善数据基础设施建设，为公共数据垂直大模型建设提供高质量数据支撑，积极推动龙华人工智能产业核心区建设。

　　此函。

　　深圳市龙华区政务服务和数据管理局

　　2024年7月8日