2026年，人工智能从技术概念全面跃入国家经济战略的核心议程。政府工作报告首次写入“打造智能经济新形态”，明确“促进新一代智能终端和智能体加快推广”，深化拓展“人工智能+”。

　　在深圳，龙华区第三次党代会将“数智龙华、中轴枢纽”确立为未来五年发展的核心路径，区委书记张林在报告中指出，龙华将立足“人工智能催生的动能之变”，着力打造“国际数智产业先锋”；在龙华区三届人大一次会议上，区长肖智勇在政府工作报告中同样指出，要以全域数智化引领高质量发展。从国家意志到区级施工图，一条清晰的战略传导链已经形成。

　　而龙华的选择不是口号式的拥抱，是将人工智能嵌入其6100亿元数字经济核心产业总产值的既有底盘之中，以终端制造能力承接AI落地，以算力网络底座支撑产业跃迁。

　　01 终端突围：“三条战线”的差异化布局

　　龙华区发展人工智能的底层逻辑与其产业基因高度相关。数据显示，全区制造业企业超过2万家，管理人口逾300万，智能终端产业集群2025年全年产值1842亿元。这一制造密度决定了龙华的AI路径不是从零搭建算法生态，而是从终端侧切入，以硬件量产能力缩短AI技术从实验室到市场的距离。

　　其中，智能眼镜正在经历从极客玩具到大众消费品的转折期。IDC数据显示，2025年全球智能眼镜出货量达1477.3万台，中国市场以246万台出货量、87.1%的增速领跑全球，在AR/ER细分领域占据87.4%的主导份额。

　　而龙华在这一赛道上的切入方式颇具特色：聚焦产业链关键节点形成“节点卡位”。譬如，思坦科技深耕Micro-LED芯片和显示模组，技术能力可支撑AR/XR近眼显示；闪极科技则从品牌端切入，其AI“拍拍镜”A1搭载1600万像素超广角摄像头与国产低功耗AI芯片，主打第一人称拍摄与AI记忆存档。整体来看，龙华区已在显示模组、结构件、整机制造等多个关键环节形成有效布局，产业生态正在加速成型。

　　如果说AI眼镜解决的是“感知入口”问题，边缘智算终端则关乎AI算力如何从云端走向物理世界的“最后一公里”。龙华在这一方向上的动作尤为精准。2026年6月，创盈芯与格瑞普联合竞得观湖街道A913-0134宗地，建设智能终端和无人机动力系统研发中心及生产基地。其中，创盈芯深耕X86/ARM平台方案及迷你电脑领域。同年7月，深圳市安卓微科技（集团）有限公司也竞得观澜街道A924-0187宗地，将建设“零刻大厦”，打造集研发中心、生产制造、上下游物料整合于一体的综合性产业基地。安卓微旗下Beelink、零刻品牌在迷你电脑领域具有全球影响力，其产品在轻量级AI推理、边缘计算场景中具备天然适配性。龙华区工信局向记者表示：两宗用地的落地方式体现了龙华产业空间供给思路的转变——不再“等企业上门”，而是围绕边缘智算终端产业链主动匹配空间资源，以“带产业项目”挂牌出让实现精准筑巢。

　　服务器则是AI算力的物理载体，其制造能力直接决定一个区域在算力产业链中的话语权。如果说龙华已拥有边缘智算终端F4——绿联、创盈芯、极摩客、安卓微的话，在AI服务器领域，龙华在这一环节的布局也有不少龙头坐镇——比如AI服务器三大龙头：宝德计算机、英维克、宝德华南。

　　其中，英维克总部位于龙华，是国内数据中心液冷温控领域的绝对龙头，冷板式液冷国内市占率超过40%，储能温控全球市占率超过35%。英维克2026年2月完成英伟达NPN Tier 1系统级认证，成为中国大陆唯一获此资质的液冷供应商。宝德华南热能（前身爱美达深圳）位于大浪街道，拥有超过1500名员工，在冷板、Manifold、CDU等液冷核心部件领域持续取得专利突破，已纳入服务器及数据中心散热供应链体系。宝德计算机系统股份有限公司则以整机能力见长，位居中国ARM服务器市场第一、AI服务器市场前三，2026年荣获“年度AI服务器标杆供应商奖”，其“算力军团”产品线覆盖从推理到训练、从风冷到液冷的全场景需求。从液冷部件到AI服务器整机，龙华已形成一条完整的算力硬件制造链条，这是许多区域不具备的产业纵深。

龙华区九龙山片区。

　　02 算力筑基：两张网的“十五五”棋局

　　终端制造解决的是“用什么”，算力基础设施解决的则是“从哪来”。在深圳市“十五五”算力网与新一代通信网规划中，龙华区承担着重要角色，经梳理，全区储备算力网项目13个、计划投资61.4亿元，通信网项目9个、计划投资12亿元，合计22个项目、总计划投资73.4亿元。

　　算力供给侧方面，龙华现有数据中心/算力中心项目9个，包括龙华区工业智算中心（移动宝观机楼，算力超1000P）、宝德观澜数据中心、力合报业数据中心等。已上线区级算力调度平台，并出台“算力券”政策，按采购额最高30%、上限300万元给予补贴。需求侧的信号更为强烈：面向软件互联网、200强工业企业、专精特新及国高企业的调研中，102家企业提出算力需求合计约2.84万P，已建立“算力供需对接群”，群内已吸纳102家算力需求企业、近10家数据中心和10多家算力服务器贸易企业，实现供需信息常态化发布与即时对接。

　　通信网络方面，龙华已建成5G基站10891个、5G-A基站1267个，10GPON端口占比达100%，千兆光网实现全面升级。更具前瞻性的是，龙华率先推进园区智慧化、鸿蒙化、绿色化改造，要求园区全面接入千兆光网，光纤到办公桌，公共区域5G信号、重点区域无线Wifi全覆盖，已有10家园区完成智慧园区认定。

　　值得关注的是龙华正在探索的“算力飞地”模式。在算力供需撮合面临“持有高端AI服务器的市场主体偏少、芯片货源紧俏、租赁价格预期与市场报价存在差距”等现实困难的背景下，龙华将算力布局的视野扩展到韶关。韶关数据中心综合成本仅为大湾区的60%左右，算力成本仅为香港的三分之一。这种“外地建算、服务本地”的合作模式，既绕开了深圳土地和电力成本的硬约束，又保住了产业链运营环节，是一种务实的制度创新。

　　03 成果将逐步揭晓：做AI产业链中“离物理世界最近”那一段

　　在龙华区第三次党代会报告中，提出的“AI赋能超级试验场”概念，其核心不是建设一个物理意义上的园区，而是将全区60万家商事主体、2万多家制造业企业、超300万管理人口所构成的真实场景本身作为AI技术的验证场和迭代场。

　　这一思路的产业含义在于：AI技术的商业化闭环需要“有效需求”的规模支撑，而龙华恰恰拥有这种规模。需求侧2.84万P的算力需求、算力设备投入意向、Token工厂的“只租不买”模式探索——这些需求端的信号表明，龙华的AI产业不是在“造概念”，而是在解决真实企业面临的算力获取和模型迭代问题。

　　当然，挑战同样清晰。目前龙华区的算力供需撮合中“有载体、有需求、缺资金持有方”的结构性堵点尚未打通；智能眼镜产业缺少链主级企业，产学研转化效率有待提升；AI服务器制造虽然全栈，但核心芯片仍依赖外部供应。

　　这些短板的存在，恰恰说明龙华的人工智能发展处于“进行时”而非“完成时”。从产业视角看，龙华的AI路径选择具有内在一致性：以终端制造能力承接AI应用落地，以算力网络建设解决底层供给，以“超级试验场”的场景密度加速商业化验证。

　　在各地纷纷布局人工智能的竞争格局中，龙华没有选择追逐大模型或算法平台的热点，而是回到自己的制造业基本盘，做AI产业链中“离物理世界最近”的那一段，而这条路径的成果将在“十五五”的五年里逐步揭晓。